Directeur général de Kheoos
Kheoos permet de prolonger la durée de vie des pièces de maintenance tout en répondant aux enjeux environnementaux et économiques actuels.
… notre ambition de promouvoir une industrie plus durable et notre utilisation innovante de l’IA nous permettent d’attirer des talents passionnés par la technologie et la transition écologique. 
Pouvez-vous présenter l’origine de votre entreprise, décrire son activité et la particularité de la technologie développée par Kheoos ?
Trois personnes sont à l’origine de la création de Kheoos : Emmanuelle Paris, Guillaume Lepelletier et moi-même. Tous les trois nous avons eu l’opportunité de travailler dans de grandes entreprises, où nous avons observé les difficultés liées à l’accumulation de pièces de maintenance industrielles inutilisées et le manque de solutions efficaces pour gérer les stocks. Les stocks industriels dormants sont estimés à 30 milliards d’euros en Europe. Cela représente un défi majeur pour l’industrie en termes de coûts, de durabilité et d’optimisation des stocks.
Nous avons décidé de créer Kheoos en 2018 pour offrir une solution innovante dans ce domaine. Notre mission est de rendre l’industrie plus durable en facilitant le réemploi des pièces de maintenance. Nous avons développé une plateforme technologique, mykheoos, qui permet aux entreprises de gérer et de réutiliser leurs stocks de pièces dormantes plutôt que de les jeter.
La particularité de la technologie de Kheoos réside dans sa capacité à analyser et à valoriser les pièces de manière dynamique. Nous intégrons des outils de data science, d’intelligence artificielle et de big data pour créer un écosystème intelligent où les pièces sont identifiées, triées et redistribuées à travers une plateforme ouverte qui connecte les entreprises entre elles, réduisant ainsi le gaspillage et les coûts liés à l’achat de nouvelles pièces. Kheoos permet ainsi de prolonger la durée de vie des pièces de maintenance tout en répondant aux enjeux environnementaux et économiques actuels.
Comment l’intelligence artificielle est-elle intégrée dans les process de Kheoos? Quelle est sa plus-value ?
L’intelligence artificielle est au cœur de l’innovation chez Kheoos. Elle est intégrée à plusieurs niveaux de nos processus pour maximiser l’efficacité et la précision de notre gestion des pièces industrielles.
L’IA est utilisée en premier lieu pour la création d’un outil avancé de reconnaissance de références industrielles. Cette solution permet d’identifier automatiquement des pièces dans les inventaires de nos clients à partir d’une base de données de 85 millions de marques et références, vérifiées et labellisées. Cette technologie permet de diviser par 10 le temps nécessaire à l’identification des pièces dans un inventaire éliminant ainsi jusqu’à 30% de doublons en moyenne présents dans les bases de données. Cela rend la gestion des stocks et la réutilisation des pièces beaucoup plus rapide et précise.
Nous avons également intégré des modèles de langage (LLM) comme surcouche dans certains de nos outils métiers. Ce type de programme d’IA permet de générer automatiquement des données manquantes ou effectuer des traductions. Cela optimise nos processus internes et améliore la fluidité des échanges de données.
De plus l’intégration de bots LLM dans nos outils de développement nous a permis d’automatiser certaines tâches techniques, réduisant ainsi les délais de développement et augmentant la productivité de notre équipe.
Enfin, grâce à l’utilisation d’outils comme ChatGPT ou Copilot, nous avons automatisé des tâches bureautiques telles que la rédaction de documents, la recherche d’informations et la gestion des communications internes, permettant à nos collaborateurs de se concentrer sur des missions à plus forte valeur ajoutée.
Quelles sont les compétences et expertises des salariés de Kheoos?
Kheoos regroupe actuellement 20 salariés. Nous rassemblons des profils très variés et complémentaires, combinant un vaste panel de compétences en technologies de l’information (IT) allant de développeurs web à des architectes cloud en passant par des experts en recherche opérationnelle pour développer les solutions d’optimisation. Tout cela étant complété par des compétences spécifiques au développement de l’intelligence artificielle (data engineer, data scientist et data analyst). Nous avons également des experts métier avec une grande expérience dans la maintenance industrielle, dans l’objectif de garder un lien fort avec le métier de nos clients.
Les compétences IT traditionnelles assurent la cohésion et la fluidité de notre plateforme et permettent de garantir la scalabilité et la sécurité de nos systèmes, notamment dans la gestion des grandes quantités de données que nous traitons.
Dans les compétences spécifiques à l’IA, les profils de data scientists jouent un rôle clé dans la conception et l’optimisation de nos modèles prédictifs et algorithmes d’intelligence artificielle, permettant de maximiser l’efficacité de nos solutions. Les data analysts traitent et interprètent les données pour en extraire des informations utiles et pertinentes, contribuant à la prise de décisions stratégiques. Nous avons également besoin de spécialistes en recherche opérationnelle pour développer des algorithmes de recherche efficaces, qui optimisent la gestion des stocks et la détection des doublons.
Comme beaucoup de start-ups technologiques, nous faisons face à des défis de recrutement, notamment pour les profils spécialisés en data science et recherche opérationnelle. Ces compétences sont très demandées et le marché est assez compétitif. Cependant, notre ambition de promouvoir une industrie plus durable et notre utilisation innovante de l’IA nous permettent d’attirer des talents passionnés par la technologie et la transition écologique.
Quelles sont les conditions de réussite pour le développement de votre projet ? Quels sont les risques dans l’usage de l’IA?
Le succès d’un projet d’intelligence artificielle dépend de plusieurs facteurs clés. Tout d’abord, une bonne qualité des données est essentielle. Plus les données sont fiables, plus les modèles d’IA seront efficaces. Ensuite, il est crucial d’assurer une intégration fluide de l’IA dans nos processus existants, tout en garantissant l’implication des équipes dans le déploiement des outils IA.
L’IA peut être un outil extrêmement puissant, mais elle comporte des risques qu’il est important de prendre en compte.
Tout d’abord, les modèles d’IA atteignent généralement des taux de performance de 90-95%. Cependant, un taux d’erreur de 5% reste trop élevé, surtout lorsqu’il s’agit de décisions importantes. D’autre part les modèles LLM, bien qu’impressionnants, peuvent souffrir de phénomènes dits d’« hallucinations », où ils génèrent des résultats erronés ou incohérents. Cela limite leur fiabilité et leur utilisation sans supervision.
Chez Kheoos, pour pallier ces limites, nous avons mis en place des contrôles humains ciblés tout au long du processus. Cela nous permet de garantir un taux de précision de 99,5% dans nos outils IA. Ces vérifications humaines sont cruciales pour assurer que l’IA apporte de la valeur tout en minimisant les risques d’erreurs.
Quel bilan faites-vous de ces deux dernières années ? Comment voyez-vous l’évolution de KHEOOS dans les années à venir ?
Les deux dernières années ont été marquées par un investissement massif dans notre technologie. En octobre dernier, nous avons franchi une étape clé avec la mise en ligne de mykheoos, notre plateforme SaaS. Cette solution permet à nos clients de s’abonner et d’accéder instantanément à une gamme complète de services : la consolidation des bases de données de pièces, la mise en vente de leurs inventaires dormants, la proposition d’achats dans les stocks dormants de la communauté et l’anticipation de l’obsolescence des pièces grâce au suivi des déclarations des fabricants.
En 2025, nous poursuivrons nos efforts de R&D avec un projet européen majeur, en consortium avec des leaders industriels tels que Michelin, John Cockerill, et des institutions académiques européennes, axé sur le partage virtuel de stocks. Ce projet nous permettra d’optimiser encore plus la gestion des pièces de maintenance à l’échelle européenne.
Aujourd’hui, la communauté Kheoos comprend 90 entrepôts répartis dans 13 pays européens, avec des acteurs majeurs comme Michelin, EDF, Sanofi, Poma, Valeo, et bien d’autres. Dans les années à venir, notre objectif est de développer de manière significative cette communauté et de devenir la référence européenne en économie circulaire B2B pour l’industrie, particulièrement pour les pièces de maintenance. Nous ambitionnons de transformer la manière dont les entreprises gèrent leurs stocks dormants et de renforcer l’impact positif de l’économie circulaire dans le secteur industriel.
